科技企业如果要想不断产出可商业化的创新性产品，“产学研”联动非常重要，但是如何联动，才能平衡科研与实际应用之间的关系，是很多科技企业一直在思考的问题。
在前不久举办的世界人工智能大会上，就“产学研”这一话题，钛媒体与商汤科技联合创始人、移动智能事业群总裁、研究院院长王晓刚进行对话。
对于如何平衡“产学研”之间的关系，在科研中，高校跟企业应该分别扮演什么样的角色，王晓刚都给出了他的回答。
他也介绍了商汤科技这五年对产学研的实践也促进了商汤在研发模式上的转型：“业务线内‘铁三角’的联动与业务线之间技术的互相分享一起构成了商汤现在的研发模式。”
与企业分工不同，学术性研究只需完成技术商用的60%
王晓刚指出，一般情况下，“产”指产业，主角是企业，任务是技术落地；“学”指的是学术，主角是高校，任务是基础性科研；“研”指的是研究，企业和高校同是主角，任务是双方合力解决技术到产业落地的最后一公里问题。所以，在产学研的实践中，分工也非常明确，学术性的基础性研究会先走一步。
按照王晓刚的经验，待基础性技术的成熟度达到60%时，这项技术便可交付给企业进一步研发，由企业完成剩下的40%。
“无论在人才、还是技术上，高校与企业是一种互相促进的关系，并且两者需要各司其职。”王晓刚表示。
例如，学术界往往会对一项技术研究钻研比较深，由于环境自由开放等原因，学术性的研究有机会去尝试不同的方向，并且在论文的撰写过程中，对问题的定义和解决有一套系统的方法论。但是在技术的落地上，需要产业界的帮助。
而如果所有高校的教授都来工业界工作，则会出现“涸泽而渔”的现象，时间一长，企业也会失去创新的源头。
商汤提倡的产学研模式，是让这些学界的教授在商汤工作一段时间后再返回高校继续任职，或者将商汤内部的一些研究员送到高校工作或者读博。既可以避免涸泽而渔，也可以弥补企业在研发深度上的不足，完善人才生态。
从技术上来说，王晓刚也认为，不要期望让学术人员做出产品，因为学术研究的是更为基础的技术原材料的问题，技术落地到产品其实还有很长一段研发的路要走。
由于企业长期接触产品一线，所以更了解产品在落地过程中真实存在的问题，并且，学术科研经常会需要一些芯片、相机、传感器等产品，企业合作伙伴正好可以为他们提供强大的资源支撑。
“铁三角”将完成技术落地的最后一步
钛媒体了解到，在学术性研究完成60%的任务之后，剩下的40%商汤会分成两个“20%”来完成：第一个20%由企业研究院完成；第二个20%，由商汤每条业务线上的“铁三角”完成。
为什么不让研究院直接完成100%？
王晓刚表示，如果研发团队将每一项技术都做到100%可落地，会把研发人员困到一项研究中出不来，这个团队就就没有精力完成其余项目的研发。
在商业化的过程中，商汤会把达到成熟度80%的新技术展示给客户看，将满足客户需求、适合落地的技术再进一步打磨，即将这项技术交由各个业务线的“铁三角”来完成。
“铁三角”由来自“商务、产品、研究”三个方面的人员组成。
在这个铁三角中，商务主要用来了解客户需求，研究人员则会告诉商务和产品、这项技术的边界在哪里，客户需求是否有希望实现，各方讨论得到一个标准之后，产品人员再进一步落地。
“所以经常会出现这种情况，有的时候客户提出的需求是A，但是研究人员能做到的是B，最后经过讨论和沟通，最终实现的是方案C。”王晓刚说道。
2017年下半年，商汤曾经接到客户需求，用2D技术为手机做人脸解锁，这个需求其实具有一定的挑战性，因为商汤前期测试表明，2D人脸识别很容易被攻击，无法100%保证商用的安全性。但在产品推动研发的过程中，三个月下来，商汤手机人脸识别技术的人脸识别率提高了2-3个数量级，项目顺利交付。
王晓刚表示，商汤科技并不是一开始就采用了“铁三角”的组织形式，而是将研发团队根据技术类别进行单点划分，比如人脸检测小组、图像分割小组等等。
原因有两点，一方面，创始团队大多出自实验室，擅长通过写论文、打比赛来展示自己的AI能力；另一方面，5年前的市场还没有显现出人工智能的最佳落地领域。
后来，随着商汤科技创始团队对业务的了解以及人工智能技术在一些领域的成功落地，商汤的研发逐渐按照手机、AR、医疗、汽车、零售、教育、智慧城市等领域划分业务线，“商务、产品、研究”三方配合的组织形式，也就成为每条业务线的标配。
拉通业务线间研发流程，降低研发边际成本
如果说“铁三角”是商汤科技业务线内的联动，那么在业务线之间的联动上，商汤科技也进行了“拉通”，这大大降低了研发的边际成本。
他解释道，如果每条业务线都从“0”对某项技术进行落地研发，那么工作量非常大，成本也非常高。但是如果将各条业务线的研发系统打通，一条业务线某个技术取得突破，其他业务线也就不用再做重复研发，这大大降低了研发的边际成本。
“不同的产品线对某项技术迭代的积累和打磨，最终都沉淀到同一个研发的平台里面，不同产品线可以在此基础上进行二次创新。”王晓刚介绍。
比如，商汤已经在手机上做了人脸识别等技术，但到了智能车舱领域，这个领域原先没有人脸识别的技术应用，如果商汤能够做到把手机上的人脸识别技术直接拿过来用，就会非常有竞争力。这就是为什么商汤现在已经能够向汽车行业输送AI能力的原因。
“一方面，商汤在每条业务线都有铁三角在跑，另外一方面所有方向的研发又是串起来的。因此整个商汤的业务就变成一个体系，而不是一个孤立的、单点的研发个体。”
至此，商汤业务线内“铁三角”+业务线外技术拉通的研发模式已经形成。
王晓刚表示，这种研发模式也使得商汤具备了一定的技术厚度。何为技术厚度，他举例，当客户提出A需求的时候，明天可能还会提出B、C、D的需求，而这些突然提出的需求商汤的现有技术储备也都可以满足。这些商汤从各个产品线打磨出的成熟的技术可以帮助企业在产品中快速加入更多创新点。